แข่งลิงก์ Wikipedia: เลือกจากตัวเลือกนับพัน
โมเดลเลือกขั้นตอนถัดไปจากลิงก์หลายร้อยถึงหลายพันรายการ แสดงการตัดสินใจเร็วด้วยเอาต์พุตที่มีข้อจำกัด โพสต์มีวิดีโอ 4:04
แสดงผลการประเมินการจัดอันดับใหม่ของ JEV
ผู้เขียนสร้างเดโม่รีเพลย์สำหรับชุดประเมินผล TREC-1 WSJ และ TREC DL 2019 โดยคุณสามารถเลือกคำค้นและดูการเปลี่ยนแปลงของอันดับและเมตริกสำหรับ BM25+JEV และ monoBERT เทียบกับ JEV
Benchmark tables are hard to picture, so I built a replay for two evaluation sets: TREC-1 WSJ: BM25 + JEV and TREC DL 2019:monoBERT vs JEV. Pick a query to watch both the ranking and metrics change at https://jev-reranking.netlify.app
· 0 likesOpen on X
More like this
กรณีการใช้งานการสืบค้นเชิงความหมายกับ Jev และ TypeSafe AI
Nathan LeClaire แบ่งปันกรณีการใช้งานการสืบค้นเชิงความหมายสำหรับ Jev และ TypeSafe AI โดยระบุว่าผู้คนเพิ่งจะสัมผัสเพียงผิวเผิน
สร้างมาตรวัด BS แบบเรียลไทม์สำหรับการดีเบตทรัมป์กับคามาลาด้วย Jev
ผู้เขียนใช้ Jev วัด BS แบบเรียลไทม์ในทุกประโยคของการดีเบตทรัมป์กับคามาลา โดยถามคำถามใช่/ไม่ใช่ 5 ข้อต่อผู้สมัครแต่ละคน รวม 1,191 ครั้งที่เรียก Jev 1.18 ล้านโทเคน ความหน่วงมัธยฐาน 415 มิลลิวินาที และค่าใช้จ่ายรวม $0.0497
