สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev
Riley Brown สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev จาก TypeSafe AI โดยวิเคราะห์ศักยภาพการแพร่กระจาย 0.5 วินาทีหลังหยุดพิมพ์และจัดหมวดหมู่ทวีต
ใช้ Jev คัดกรองเป้าหมายเปิดตัว 200 รายจาก 10,000 การเชื่อมต่อ LinkedIn
กรณีการใช้งาน Jev: มอบการเชื่อมต่อ LinkedIn 10,000 รายการให้ Jev กำหนดเกณฑ์ความเกี่ยวข้อง แล้ว Jev จะจำแนกแต่ละคนเพื่อสร้างรายชื่อเป้าหมายเปิดตัวที่ผ่านการกรอง
One Jev use case I found pretty interesting: You have 10,000 LinkedIn connections and want to find the 200 people worth reaching out to for your launch. > Give Jev the full list > define what makes someone relevant > Jev classifies every person > you get a filtered list with
· 10 likesOpen on X
More like this
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการใน 40 วินาที
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการจาก 37 แบรนด์ใน 40 วินาที ครอบคลุมฮุก รูปแบบ ข้อเสนอ CTA ขั้นตอนการรับรู้ และความไม่ตรงกันของหน้าแลนดิ้ง ใช้โทเคนเพียง 9 เซนต์ จะพร้อมใช้ใน @stealads และ MCP
Jev + SuperX: ทำนายการแพร่ระบาดด้วย 61 คำถาม
Jev รวมกับ SuperX สร้าง 61 คำถามต่อโพสต์ใน ~1 วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย ~$0.0004 ฝึกจากโพสต์จริง 9,481 โพสต์จาก 207 ครีเอเตอร์ เลือกโพสต์ไวรัล 2 ใน 3 ครั้ง และไม่ให้รางวัลกับเหยื่อตอบกลับ ฟรี ไม่ต้องสมัคร
