สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev
Riley Brown สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev จาก TypeSafe AI โดยวิเคราะห์ศักยภาพการแพร่กระจาย 0.5 วินาทีหลังหยุดพิมพ์และจัดหมวดหมู่ทวีต
ใช้ Jev จำแนกวิดีโอ YouTube ตามเจตนาขาย
ผู้ใช้แชร์การใช้ Jev วิเคราะห์เจตนาขายของวิดีโอ 100 คลิปล่าสุดของ YouTuber รายหนึ่ง เสร็จใน 12 วินาที ค่าใช้จ่ายประมาณ 0.02 ดอลลาร์
i used Jev to classify a youtubers last 100 videos based on how likely it is to sell me something... it analyzed & assigned a sales intent score to each video within 12 seconds & cost about $0.02 i haven't done a deep dive into how accurate the score is yet, but from a quick
· 201 likesOpen on X
More like this
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการใน 40 วินาที
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการจาก 37 แบรนด์ใน 40 วินาที ครอบคลุมฮุก รูปแบบ ข้อเสนอ CTA ขั้นตอนการรับรู้ และความไม่ตรงกันของหน้าแลนดิ้ง ใช้โทเคนเพียง 9 เซนต์ จะพร้อมใช้ใน @stealads และ MCP
Jev + SuperX: ทำนายการแพร่ระบาดด้วย 61 คำถาม
Jev รวมกับ SuperX สร้าง 61 คำถามต่อโพสต์ใน ~1 วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย ~$0.0004 ฝึกจากโพสต์จริง 9,481 โพสต์จาก 207 ครีเอเตอร์ เลือกโพสต์ไวรัล 2 ใน 3 ครั้ง และไม่ให้รางวัลกับเหยื่อตอบกลับ ฟรี ไม่ต้องสมัคร
