Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
Jev ของ TypeSafe: โมเดลที่คืนคำตอบแทนข้อความ
โมเดล Jev ของ TypeSafe กำลังแพร่หลายอย่างรวดเร็วในต่างประเทศ ไม่ได้สร้างข้อความ แต่รับข้อความที่ต้องการประเมินพร้อมคำถามแบบมีชนิด และคืนคำตอบโดยตรง
【もはや事件】 文章を書かないAI「Jev」が いま海外で一気に広まってる😳 作っているのは ーーー TypeSafe というチーム。 Jevは、文章の代わりに「答え」だけを返すモデル。 何が違うかというと👇 ・渡すのは判定したい文章 ・一緒に「型付きの質問」を渡す
· 2 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
