Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
ผู้ก่อตั้ง TypeSafe AI พูดถึงการจัดแนวโมเดลก่อนเปิดตัว Jev
โพสต์อ้างถึงคำบรรยายของผู้ก่อตั้ง TypeSafe AI Diogo Almeida ก่อนการเปิดตัว Jev โดยโต้แย้งว่าการจัดแนวโมเดลให้ตรงกับความชอบของมนุษย์ไม่ใช่ทิศทางการปรับให้เหมาะสมที่สมเหตุสมผลสำหรับงานอัตโนมัติ และชื่นชมบทสัมภาษณ์ที่อธิบายแนวทางอัตโนมัติของเขาได้ดี
TypeSafe AI founder Diogo Almeida, in a speech before the release of Jev, should have realized at OpenAI that aligning models with human preferences is an unreasonable optimization direction for automated tasks. So this interview does a great job of elaborating on his automation
· 10 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
