สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev
Riley Brown สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev จาก TypeSafe AI โดยวิเคราะห์ศักยภาพการแพร่กระจาย 0.5 วินาทีหลังหยุดพิมพ์และจัดหมวดหมู่ทวีต
ทดสอบ TypeSafe Jev ในเวิร์กโฟลว์ BuildTraction เพื่อค้นหาผู้ใช้ที่มีศักยภาพที่เหมาะสม
ผู้เขียนกำลังทดสอบ TypeSafe Jev ภายในเวิร์กโฟลว์ BuildTraction เพื่อค้นหาลูกค้าที่ตรงกับ ICP วิเคราะห์โพสต์และความตั้งใจของพวกเขา และเพิ่มรายที่ดีที่สุดไปยัง traction move โดยตรง พร้อมร่างตัวอย่าง
“Talk to potential users” is easy advice. Finding the right potential users is the hard part. I’m testing TypeSafe Jev inside BuildTraction workflow to: find ICP-matching prospects analyze their posts + intent add the best ones directly to a traction move draft an example
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการใน 40 วินาที
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการจาก 37 แบรนด์ใน 40 วินาที ครอบคลุมฮุก รูปแบบ ข้อเสนอ CTA ขั้นตอนการรับรู้ และความไม่ตรงกันของหน้าแลนดิ้ง ใช้โทเคนเพียง 9 เซนต์ จะพร้อมใช้ใน @stealads และ MCP
Jev + SuperX: ทำนายการแพร่ระบาดด้วย 61 คำถาม
Jev รวมกับ SuperX สร้าง 61 คำถามต่อโพสต์ใน ~1 วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย ~$0.0004 ฝึกจากโพสต์จริง 9,481 โพสต์จาก 207 ครีเอเตอร์ เลือกโพสต์ไวรัล 2 ใน 3 ครั้ง และไม่ให้รางวัลกับเหยื่อตอบกลับ ฟรี ไม่ต้องสมัคร
