Jev และ CodeGraph สำหรับรีวิวความปลอดภัย
โปรเจกต์ typesafe-security-review ผสานการตัดสินเชิงความน่าจะเป็นของ Jev กับกราฟโค้ดและข้อมูล OWASP/CWE เพื่อสแกนความปลอดภัยต้นทุนต่ำ
ScamCheck: API ตรวจจับการหลอกลวงที่ใช้ Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ของ TypeSafe ในการจัดเส้นทางเอเจนต์และตัดบริบท สร้าง ScamCheck ซึ่งเป็น API ตรวจจับการหลอกลวงภายในประมาณหนึ่งชั่วโมง วางข้อความเพื่อรับคะแนนการหลอกลวงและสัญญาณเตือน ที่ ~100ms และ ~$0.00001 ต่อครั้ง
Everyone’s using Jev @typesafeai to route agents and prune context. A pretty useful use case is catching fake texts and other scams Built ScamCheck in about an hour, a scam detection API. Paste in a message and get a scam score + the red flags ~100ms/check ~$0.00001/check👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ให้ผลลัพธ์ถูกกว่า 5 เท่าและแม่นยำกว่าในไปป์ไลน์ความปลอดภัย
ผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์การใช้ Jev ในไปป์ไลน์ความปลอดภัย: ถูกกว่า 5 เท่า เร็วกว่า และแม่นยำกว่ามากเมื่อเทียบกับโมเดลที่เล็กกว่าและความสามารถต่ำกว่า
กรณีการใช้งานและเดโมของ Jev ในด้านความปลอดภัย AI
แนะนำกรณีการใช้งานและเดโมของ Jev ในด้านความปลอดภัย AI โดยใช้คุณสมบัติโมเดลการเลือกและความน่าจะเป็นร่วมกับ Unity AI Gateway และ MLflow
