แข่งลิงก์ Wikipedia: เลือกจากตัวเลือกนับพัน
โมเดลเลือกขั้นตอนถัดไปจากลิงก์หลายร้อยถึงหลายพันรายการ แสดงการตัดสินใจเร็วด้วยเอาต์พุตที่มีข้อจำกัด โพสต์มีวิดีโอ 4:04
จัดอันดับสถานที่ใน NYC ด้วย Jev จากประวัติ Google Maps
ผู้เขียนสร้างการทดลอง Karpo ด้วย Jev ที่เรียนรู้จากประวัติ Google Maps เพื่อจัดอันดับ 1,253 สถานที่ใน NYC ตามรสนิยมส่วนตัว
I gave Jev 1,253 NYC places and one job: figure out which ones you’d actually love 👀 Made a little Karpo experiment that learns from your Google Maps history, then ranks the entire Google Maps list based on your taste. Jev from @typesafeai is kind of perfect for this:
· 5 likesOpen on X
More like this
กรณีการใช้งานการสืบค้นเชิงความหมายกับ Jev และ TypeSafe AI
Nathan LeClaire แบ่งปันกรณีการใช้งานการสืบค้นเชิงความหมายสำหรับ Jev และ TypeSafe AI โดยระบุว่าผู้คนเพิ่งจะสัมผัสเพียงผิวเผิน
สร้างมาตรวัด BS แบบเรียลไทม์สำหรับการดีเบตทรัมป์กับคามาลาด้วย Jev
ผู้เขียนใช้ Jev วัด BS แบบเรียลไทม์ในทุกประโยคของการดีเบตทรัมป์กับคามาลา โดยถามคำถามใช่/ไม่ใช่ 5 ข้อต่อผู้สมัครแต่ละคน รวม 1,191 ครั้งที่เรียก Jev 1.18 ล้านโทเคน ความหน่วงมัธยฐาน 415 มิลลิวินาที และค่าใช้จ่ายรวม $0.0497
