สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
จำแนกแบบครั้งเดียวด้วย TypeSafe Jev ผ่าน jev-cli
หลังติดตั้ง jev-cli สามารถถาม TypeSafe Jev โดยตรงด้วย jev แทนการให้โมเดลเขียนข้อความยาว ๆ และได้ผลลัพธ์ที่เครื่องอ่านได้ เช่น ความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน เหมาะกับการจำแนกแบบครั้งเดียว
When applying code for quick one-time classification and judgment, there's no need to make the model write entire passages. After installing jev-cli, use jev to directly ask TypeSafe Jev, and what comes back is machine-readable results like probabilities, options, or scores. Then
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
