สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
วางโมเดลตัดสินใจก่อนเชลล์: AI ที่รู้ว่าเมื่อไหร่ที่ไม่รู้
ก่อนที่ AI coding agent จะรันคำสั่งที่ย้อนกลับไม่ได้อย่าง rm -rf โมเดลตัดสินใจจะประเมินความมั่นใจ หากต่ำจะหยุดและขออนุมัติจากมนุษย์เพื่อป้องกันการลบโปรดักชัน
AI coding agent: "rm -rf $TARGET/" $TARGET = unset. One command can erase production. Instead, put a decision model before the shell. "irreversible: 0.33 confidence" Low confidence → STOP → human approval. The safety feature? AI that knows when it doesn’t know. #jev
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
