สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
matchcn: ค้นหาคอมโพเนนต์เชิงความหมายด้วย Jev
matchcn เป็นเครื่องมือค้นหาคอมโพเนนต์เชิงความหมายสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด ขับเคลื่อนด้วย Jev อธิบาย UI ที่ต้องการ แล้ว它将ค้นหาคอมโพเนนต์และคืนคำสั่งติดตั้ง โดยไม่ต้องระบุชื่อคอมโพเนนต์หรือไล่ดูหลายไลบรารี ครอบคลุม 1,783 คอมโพเนนต์ใน 9 รีจิสทรี shadcn
Built matchcn: semantic component search for coding agents, powered by Jev. Describe the UI you need. It finds the component and returns the install command. No component name needed. No browsing 9 different libraries. 1,783 components across 9 @shadcn registries, classified
· 34 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
