Jjev.guide
ไทย
中文English日本語한국어FrançaisDeutsch
Back to explore

Developer tools · SuSu_酥酥👅

LLM2Jev: เปลี่ยน LLM ใดก็ได้เป็นโมเดล Jev ภายในเครื่อง

LLM2Jev นำกรอบ Choice/Score/Noul แบบรวมของ Jev มาสู่สภาพแวดล้อมภายในเครื่อง พร้อมโมเดลเชิงสาเหตุ HuggingFace สำเร็จรูป ไม่ต้องปรับแต่งบนคลาวด์หรือซื้อ API เชิงพาณิชย์

SuSu_酥酥👅@NFT_Chen𝕏

💥Awesome! Instantly transform any LLM into a Jev model with a localized decision engine! LLM2Jev brings Jev's unified Choice / Score / Noul framework to your local setup: ready-made HuggingFace causal models, no cloud tuning, no buying commercial APIs. Key Highlights

LLM2Jev: เปลี่ยน LLM ใดก็ได้เป็นโมเดล Jev ภายในเครื่อง 1LLM2Jev: เปลี่ยน LLM ใดก็ได้เป็นโมเดล Jev ภายในเครื่อง 2LLM2Jev: เปลี่ยน LLM ใดก็ได้เป็นโมเดล Jev ภายในเครื่อง 3
· 137 likesOpen on X

More like this

vogel@ryanvogel𝕏

สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev

นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป

𝕏 · เครื่องมือนักพัฒนา
Yuchen Jin@Yuchenj_UW𝕏

Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า

Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี

Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า · original post image 1
𝕏 · เครื่องมือนักพัฒนา