สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
LangChain เปิดตัว Jev เป็นเกตเรียกเครื่องมือและเราเตอร์โมเดล
บล็อก LangChain ประกาศใช้ Jev เป็นเกตเรียกเครื่องมือและเราเตอร์โมเดล รายละเอียดสำคัญ: เอาต์พุตของเครื่องมือถูกแยกออกจากอินพุตของตัวจำแนกประเภท เนื้อหาที่ดึงมาจึงไม่สามารถอนุญาตให้ตัวเองทำงานได้
🛡️ @LangChainAI shipped Jev as a tool-call gate and model router. Key detail: tool output is excluded from the classifier input, so fetched content can't authorise its own execution. Steal that rule. https://langchain.com/blog/building-a-harness-with-jev…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
