โพสต์ระบุกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ของ Jev โดยเห็นว่าการสนับสนุนลูกค้า การจัดเส้นทางโมเดล และการ์ดเรล LLM เป็นแนวทางที่มั่นคง และเสนอให้วาง Jev ไว้ก่อนและหลัง LLM ที่มีอยู่
ユースケース一覧 決まった判定を安く繰り返すか 多数の判定をまとめて速く行うとこを活かすか カスタマーサポート モデル振り分け LLMガードレール とかは鉄板そうだし、 既存のLLMの前段と後段に入れるのは外れなそう。 #Jev #TypeSafeAI
ผู้เขียนแบ่งปันประสบการณ์การใช้ Jev: ตอนแรกดูยุ่งยาก แต่เข้าใจทันทีเมื่อมองว่า 'อย่าให้ AI เขียนข้อความ' โดยยกการจัดการคำถามเป็นตัวอย่าง วิธีเดิมคือโยนทั้งหมดให้ GPT หรือ Claude วิเคราะห์ ส่วน Jev มีแนวทางต่างออกไป
ต้นแบบใช้ AI ประเมินความลังเลหรือความสนใจจาการเคลื่อนไหวของเคอร์เซอร์หรือการหยุดก่อนคลิก สังเกตพฤติกรรมลูกค้าและเสริมคำอธิบายหรือเสนอการเปรียบเทียบ
ผู้เขียนสร้างเดโมบริการลูกค้าแบบเรียลไทม์สำหรับอีคอมเมิร์ซด้วย Jev และ gpt-live-1 ซึ่งแนะนำสินค้าที่เหมาะสมทันทีตามคำพูดของผู้ใช้ระหว่างการสนทนา ให้ประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม
