สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
จัดอันดับการทดสอบ Jev: 96% ของเทสต์ที่ล้มเหลวอยู่ใน 10% แรก
จากบั๊ก Defects4J 113 รายการ โมเดล Jev จัดเรียงชุดการทดสอบเพื่อให้ 96% ของเทสต์ที่ล้มเหลวปรากฏใน 10% แรก เหนือกว่า BM25 และ GPT-5.4 nano เพื่อให้บิลด์ล้มเหลวเร็วขึ้น
Question: given a patch, can you rank a test suite so the tests that fail show up first? On 113 Defects4J bugs, how often is a failing test in the first 10%? BM25 → 73% GPT-5.4 nano → 92% Jev → 96% fail your builds quicker instead of waiting :)
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
