สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
ข้อเสนอทักษะ Jev ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการฉีดบริบทสำหรับ Claude Code
โพสต์ระบุว่าข้อเสนอทักษะ Jev หลีกเลี่ยงการโหลดทุกทักษะเข้าสู่บริบท แต่ Jev ตัดสินใจว่าทักษะใดเกี่ยวข้องและฉีดเฉพาะทักษะนั้น ช่วยปรับปรุงสุขอนามัยของบริบท ลดความยุ่งเหยิง และอาจทำให้เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์มีประสิทธิภาพมากขึ้น
Jev Skill Suggestion for Claude Code is a smart idea. Instead of loading every skill into context, Jev decides which one is actually relevant and injects only that. My takeaway: better context hygiene, less clutter, and potentially more efficient agent workflows. @typesafeai
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
