สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev
Riley Brown สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev จาก TypeSafe AI โดยวิเคราะห์ศักยภาพการแพร่กระจาย 0.5 วินาทีหลังหยุดพิมพ์และจัดหมวดหมู่ทวีต
Jev เปลี่ยนทิศสู่การผลิตโฆษณา: Higgsfield ใช้คัดแยกวัสดุ
โพสต์ระบุว่า use case ของ Jev เปลี่ยนไปสู่การผลิตโฆษณาอย่างรวดเร็ว โดยการตั้งค่าอย่างเป็นทางการของ Higgsfield ใช้ Jev คัดแยกวัสดุและ DeepSeek สร้างแนวคิดโฆษณา ทำให้ขั้นตอนก่อนการผลิตสั้นลง
Oh crap, Jev's use case has suddenly shifted hard toward ad production. Higgsfield's official setup uses Jev to sort through materials, and DeepSeek to even create ad concepts. https://x.com/higgsfield_ai/status/2101117855622463719/video/1… The pre-production steps for ads get way shorter. ・Judge the quality of
· 411 likesOpen on X
More like this
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการใน 40 วินาที
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการจาก 37 แบรนด์ใน 40 วินาที ครอบคลุมฮุก รูปแบบ ข้อเสนอ CTA ขั้นตอนการรับรู้ และความไม่ตรงกันของหน้าแลนดิ้ง ใช้โทเคนเพียง 9 เซนต์ จะพร้อมใช้ใน @stealads และ MCP
Jev + SuperX: ทำนายการแพร่ระบาดด้วย 61 คำถาม
Jev รวมกับ SuperX สร้าง 61 คำถามต่อโพสต์ใน ~1 วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย ~$0.0004 ฝึกจากโพสต์จริง 9,481 โพสต์จาก 207 ครีเอเตอร์ เลือกโพสต์ไวรัล 2 ใน 3 ครั้ง และไม่ให้รางวัลกับเหยื่อตอบกลับ ฟรี ไม่ต้องสมัคร
