Jev และ CodeGraph สำหรับรีวิวความปลอดภัย
โปรเจกต์ typesafe-security-review ผสานการตัดสินเชิงความน่าจะเป็นของ Jev กับกราฟโค้ดและข้อมูล OWASP/CWE เพื่อสแกนความปลอดภัยต้นทุนต่ำ
การประเมินและการปรับแต่งการจัดหมวดหมู่การตอบแบบสอบถามความปลอดภัยของ Jev
โพสต์นี้กล่าวถึงประสิทธิภาพของ Jev ในการจัดหมวดหมู่การตอบแบบสอบถามความปลอดภัย (นำไปใช้แล้ว, N/A, ยังไม่ได้นำไปใช้) เทียบกับ Claude โดยสังเกตว่า Jev จำเป็นต้องปรับแต่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
#Jev security questionnaire response categorization (implemented, N/A, not implemented) given the question+response then a ground truth eval. - Claude initially performed better with little direction - Jev questions needed tuning to provide a more accurate response. Once tuned,
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ให้ผลลัพธ์ถูกกว่า 5 เท่าและแม่นยำกว่าในไปป์ไลน์ความปลอดภัย
ผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์การใช้ Jev ในไปป์ไลน์ความปลอดภัย: ถูกกว่า 5 เท่า เร็วกว่า และแม่นยำกว่ามากเมื่อเทียบกับโมเดลที่เล็กกว่าและความสามารถต่ำกว่า
กรณีการใช้งานและเดโมของ Jev ในด้านความปลอดภัย AI
แนะนำกรณีการใช้งานและเดโมของ Jev ในด้านความปลอดภัย AI โดยใช้คุณสมบัติโมเดลการเลือกและความน่าจะเป็นร่วมกับ Unity AI Gateway และ MLflow
