Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ Jev และกลไกโครงข่ายประสาทเทียมแบบไร้น้ำหนัก
แนะนำ API แชทที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ Jev กลไกโครงข่ายประสาทเทียมแบบไร้น้ำหนักที่ใช้ตารางค้นหาหรือหน่วยความจำจำนวนเต็ม และการอนุมาน 5.1 ไมโครวินาที
What the heck is this? Keep up with Jev or something ・OpenAI-compatible chat API ・Weightless Neural Network type mechanism that uses lookup tables or integer memory on RAM, instead of a massive number of floating-point parameters in a neural network ・5.1 µs inference?
· 11 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
