Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
Jev ตัดสินข้อพิพาท #241: โค้ดเขียนเหตุผลอย่างไร
คำตัดสินของ Jev ต่อข้อพิพาท #241 คือ Award Recipient โดยไม่มีสัญญาณความไม่แน่นอน และการรันสี่ครั้งให้ตัวเลขเดียวกันที่ ±0.01 เนื่องจาก Jev ไม่เขียนข้อความ ผู้เขียนชี้ว่าเหตุผลมาจากโค้ด คำถามเขียนขึ้นสำหรับมนุษย์ คำตอบเป็นตัวเลข และโค้ดรู้เหตุผล
Jev's decision on dispute #241 was Award Recipient, with no uncertainty flags. Four runs gave the same numbers to ±0.01. Jev writes no text, so who writes the justification? The code does. Every question was written for humans, every answer is a number, and the code knows
· 1 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
