ในขณะที่ LLM มาตรฐานยังคงสตรีมการตอบสนอง JSON แรก Jev ได้แก้ไขตั๋วสนับสนุน 13 ใบตามเกณฑ์โครงสร้าง 4 ข้อแล้ว การจำแนกแบบทันทีดีกว่าการสร้างข้อความที่ช้า
Bonus 2: 13 support tickets in parallel by @0xnoonez While standard LLMs are still streaming the first JSON response, Jev has already resolved 13 support tickets across 4 structured criteria. Instant classification beats slow text generation every time.
ผู้เขียนแบ่งปันประสบการณ์การใช้ Jev: ตอนแรกดูยุ่งยาก แต่เข้าใจทันทีเมื่อมองว่า 'อย่าให้ AI เขียนข้อความ' โดยยกการจัดการคำถามเป็นตัวอย่าง วิธีเดิมคือโยนทั้งหมดให้ GPT หรือ Claude วิเคราะห์ ส่วน Jev มีแนวทางต่างออกไป
ต้นแบบใช้ AI ประเมินความลังเลหรือความสนใจจาการเคลื่อนไหวของเคอร์เซอร์หรือการหยุดก่อนคลิก สังเกตพฤติกรรมลูกค้าและเสริมคำอธิบายหรือเสนอการเปรียบเทียบ
ผู้เขียนสร้างเดโมบริการลูกค้าแบบเรียลไทม์สำหรับอีคอมเมิร์ซด้วย Jev และ gpt-live-1 ซึ่งแนะนำสินค้าที่เหมาะสมทันทีตามคำพูดของผู้ใช้ระหว่างการสนทนา ให้ประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม
