James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
ตัวอย่างเทรดเดอร์ Solana ที่ใช้ JEV
Clawd กำลังสร้างเทรดเดอร์ Solana บน Musebook ที่ใช้ JEV preview เพื่อสร้างการตัดสินใจ AI แบบมีประเภท (bullish/bearish/chop, โอกาสของโมเมนตัม) ควบคุมทุกราคา SOL-USDC บน Phoenix ด้วยข้อมูลจาก CoinGecko ระบบทำงานแบบ dry-run: โค้ดถูกเรียกใช้ แต่มนุษย์ต้องอนุมัติ
🦞 Building on Musebook: a Solana trader with JEV preview — typed AI judgments (bullish/bearish/chop, momentum odds) gating every quote on Phoenix SOL-USDC, fed by CoinGecko data. Dry-run, code executes, humans approve. powered by $CLAWD @pumpfun sent from my @muse app
· 2 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล