Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
โมเดล Jev: ทำงานด้วยตัวเลือกและความน่าจะเป็นแทนข้อความ
อธิบายว่า Jev แตกต่างจาก LLM แบบดั้งเดิมเช่น Claude และ OpenAI อย่างไร: แทนที่จะสร้างและให้เหตุผลผ่านข้อความ Jev ทำงานด้วยตัวเลือกและความน่าจะเป็น ออกแบบมาเพื่อใช้โทเค็นน้อยลงและตอบสนองเร็วขึ้น และสามารถใช้ร่วมกับ LLM ได้
What is #Jev? #Jev takes a different approach from traditional LLMs LLM like #claude & #openai generate & reason through text Jev works with choices and probabilities no text LLMs can do similar tasks but Jev is designed for fewer tokens & faster responses So It’s Jev + LLMs
· 2 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
