Jev เร่งความเร็ว Computer Use: หน่วยความจำ LLM พร้อมการทำงานของ Jev
LLM เก็บหน่วยความจำ/บริบท ใช้ agent-desktop จับภาพและส่งให้ Jev ซึ่งเลือกองค์ประกอบที่ถูกต้องเพื่อดำเนินการ ทำให้ Computer Use เร็วขึ้น รองรับ Cursor และโหมด headless
โมเดล Jev จัดเรียงชิ้นส่วนอัตโนมัติ: 54 ชิ้น ค่าใช้จ่าย $0.0015
TGT Analytics สาธิตกรณีการใช้งานจริงของโมเดล Jev สำหรับการจัดเรียงชิ้นส่วน: 54 ชิ้นส่วนถูกตรวจจับ ตัดสินใจ และจัดเรียง ด้วยต้นทุน AI รวม $0.0015 ใช้เวลา 150-200ms ต่อชิ้น และความมั่นใจ 99.7% เมื่อขยาย規模 10,000 ชิ้น/วัน ค่าใช้จ่าย $0.27 และ 1 ล้านชิ้น ค่าใช้จ่าย $27
I cut through the Jev hype looking for a real use case. Found one. This clip: 54 parts sensed, decided, sorted. Total AI cost $0.0015. 150-200ms each, 99.7% confidence. No prose, no hallucinations. Scale it: 10,000 parts a day = $0.27. 1M = $27. What would you automate with it?
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev จำแนกอีเมล 500 ฉบับในไม่กี่วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย 3.5 เซนต์
Riley Brown แชร์ว่า Jev จาก TypeSafe AI จำแนกอีเมล 500 ฉบับในไม่กี่วินาที ด้วยค่าใช้จ่ายเพียง 3.5 เซนต์ สะท้อนการจำแนกอีเมลที่รวดเร็วและประหยัด
วิดีโออธิบายที่ครอบคลุมสำหรับ AI Jev: AI ที่ไม่เขียนข้อความ
วิดีโออธิบายที่ครอบคลุมแนะนำ Jev AI ที่ไม่เขียนข้อความ แต่ตัดสินใจว่าควรส่งคำถามไปยังแผนกใดและเร่งด่วนเพียงใด
