Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
Jev ไม่ใช่โมเดลแชทขนาดเล็ก แต่เป็นอินเทอร์เฟซที่แตกต่างสำหรับปัญญา
โพสต์โต้แย้งว่าการถามว่า Jev ดีกว่า LLM หรือไม่นั้นเป็นคำถามที่ผิด LLM สร้างสตริงสำหรับมนุษย์หรือตัวแยกวิเคราะห์ ขณะที่ Jev (System One) ส่งคืนการตัดสินใจแบบมีชนิดที่ซอฟต์แวร์สามารถดำเนินการได้ มอบอินเทอร์เฟซที่แตกต่างสำหรับปัญญาต่อสถานะที่ไม่มีโครงสร้าง
Most people ask: “Is Jev better than an LLM?” Wrong question. Jev isn’t a smaller chat model. It’s a different interface to intelligence: LLM → generate strings humans (or parsers) consume Jev (System One) → return typed decisions software can act on Unstructured state in.
· 0 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
