Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
Jev เป็นตัวจำแนก JSON ที่รวดเร็ว ไม่ใช่กระบวนทัศน์เอเจนต์ใหม่
โพสต์อ้างว่า Jev แท้จริงเป็นตัวจำแนก JSON ที่รวดเร็ว โดยอ้างอิงการทดสอบขับขี่ที่โมเดล System One ยังคงเบรกแม้ถูกสั่งให้เพิกเฉยต่อความปลอดภัย แสดงว่าพฤติกรรมที่ฝังอยู่และคูเมืองที่บางทำให้ข้ออ้าง 'กระบวนทัศน์เอเจนต์ใหม่' อ่อนแอลง
Jev is a fast JSON classifier, not a new agent paradigm In driving tests, the "System One Model" from a former OpenAI researcher kept braking even when told to ignore safety. Baked-in behavior and a thin moat make the "new agent paradigm" pitch hard to defend. Zhihu contributor
· 14 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
