James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
Jev ชนะ GPT-6 และ Opus 5.5 ในเรื่องความหน่วงการเทรด
โพสต์นี้แสดงให้เห็นว่า Jev กำจัดความหน่วงของ generative LLM ในการผลิตได้อย่างสมบูรณ์ โดยส่งผ่านสถานะตลาดแบบเรียลไทม์ (bid, ask, order flow) ผ่าน Jev ไปยังไปป์ไลน์สำคัญสำหรับสั่งซื้อหรือยกเลิกคำสั่ง ด้วยความหน่วงที่เหนือกว่า GPT-6 และ Opus 5.5 อย่างมาก
Jev just f*cking humiliated GPT-6 and Opus 5.5 on production latency system eliminates generative LLM latency entirely, routing live operational state through Jev across four mission-critical pipelines: lane 0: Market State (bid, ask, order flow) → Jev → Place or Cancel
· 17 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล