Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
ผู้ก่อตั้ง Jev อธิบายวิธีการทำงานของ Jev ในมาสเตอร์คลาส 1 ชั่วโมง
ผู้ก่อตั้ง Jev ปล่อยมาสเตอร์คลาส 1 ชั่วโมง อธิบายวิธีทำงานจริงของ Jev: LLM → การตัดสินใจ → การตรวจสอบ → เอเจนต์เขียนโค้ด ครอบคลุมว่าทำไม LLM เพียงอย่างเดียวไม่พอ, ปัจจัยพื้นฐาน 3 อย่างเบื้องหลัง Jev และการเปลี่ยนงาน AI ขนาดใหญ่ให้เป็นขั้นตอนเล็ก ๆ ที่น่าเชื่อถือ
The founder of Jev just dropped a 1-hour masterclass on how Jev actually works LLMs → Decisions → Verification → Coding Agents 0% → 0:40 - why LLMs alone aren't enough 25% → 20:27 - the 3 primitives behind Jev 50% → 26:15 - turning huge AI tasks into tiny reliable
· 3 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
