Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
Jev Engineering: เปลี่ยนเชนเอเจนต์ให้เป็นกราฟการตัดสินใจที่กำหนดเส้นทางเอง
ตามโพสต์ Jev Engineering เปลี่ยนเชนเอเจนต์เดียวให้เป็นกราฟการตัดสินใจที่กำหนดเส้นทางใหม่ได้เอง และนำโมเดลราคาแพงออกจากทุกวงจรการตัดสินใจ ในการทดสอบ: เร็วขึ้นสูงสุด 193 เท่า และถูกกว่า 444 เท่า
Jev Engineering turns a single agent chain into a decision graph that reroutes itself, and pulls the expensive model out of every decision loop. In tests: up to 193x faster and 444x cheaper. The key here isn't how many agents you run. It's that execution never follows one
· 11 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
