Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน

โพสต์ระบุว่าการจำแนกแบบดั้งเดิมต้องสร้างและฝึกชุดข้อมูลใหม่สำหรับชุดคลาสคงที่แต่ละชุด ขณะที่ Jev ข้ามกระบวนการนี้และรองรับชุดคลาสใหม่โดยไม่ต้องสร้างชุดข้อมูลหรือฝึกใหม่
This creativity and flexibility are what we need. Many think they can do normal classification but that requires creating a new dataset for every fixed set of classes. Jev bypass that process. We don’t have to create a dataset and train whenever we create a new set of classes