โพสต์นี้แสดงเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกที่ GLiNER ค้นหาเมทฟอร์มิน DeBERTa จับความขัดแย้ง Jev ส่งคืน block_conflict และโค้ดหยุดการอัปเดตเพื่อส่งให้มนุษย์ตรวจสอบ—สามตระกูลโมเดลที่มีบทบาทต่างกันในโฟลว์แบบ fail-closed
i finally turned yesterday’s bar joke into a clinical workflow 😂 GLiNER finds metformin. DeBERTa catches the contradiction. Jev returns `block_conflict`. code stops the update and sends it to human review. 3 model families. 3 different jobs. one fail-closed workflow.
ระหว่างการปรึกษาทางคลินิกแบบสด เครื่องบันทึกเสียงโดยรอบจะส่งข้อความถอดเสียงให้ Jev เป็นระยะ โดย Jev จะไล่ตามออนโทโลยีทางการแพทย์เพื่อจำแนกอาการ อัปเดตการวินิจฉัยแยกโรค แนะนำการรักษา และระบุสัญญาณอันตรายแบบเรียลไทม์
ผู้เขียนสาธิตวิธีคัดแยกผู้ป่วยไปยังแพทย์ที่เหมาะสมโดยใช้เพียงโมเดล Jev ของ TypeSafe AI และโค้ดสำหรับถามคำถาม โดยระบุว่าไม่มีการใช้ LLM ระหว่างการสนทนา
นักพัฒนาแบ่งปันการสร้างแอปติดตามแคลอรี่ด้วย Jev โดยเน้นประสบการณ์ทันที
