แข่งลิงก์ Wikipedia: เลือกจากตัวเลือกนับพัน
โมเดลเลือกขั้นตอนถัดไปจากลิงก์หลายร้อยถึงหลายพันรายการ แสดงการตัดสินใจเร็วด้วยเอาต์พุตที่มีข้อจำกัด โพสต์มีวิดีโอ 4:04
Jev ลดเวลาคัดสรรของ AudioScholar ลง ~25 เท่า
ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึง Jev ของ TypeSafe AI นำไปใช้กับ AudioScholar ลดเวลาคัดสรรลง ~25 เท่าเมื่อเทียบกับ Sonnet ด้วยความสอดคล้อง 80% และจับรายการที่ Sonnet พลาดไป
Got access to @typesafeai 's #jev and applied it to #AudioScholar and holy smokes - it dropped the curation time ~25x compared to Sonnet curation 🤯 80 percent concurrence and picked up some that Sonnet missed. Wow!
· 2 likesOpen on X
More like this
กรณีการใช้งานการสืบค้นเชิงความหมายกับ Jev และ TypeSafe AI
Nathan LeClaire แบ่งปันกรณีการใช้งานการสืบค้นเชิงความหมายสำหรับ Jev และ TypeSafe AI โดยระบุว่าผู้คนเพิ่งจะสัมผัสเพียงผิวเผิน
สร้างมาตรวัด BS แบบเรียลไทม์สำหรับการดีเบตทรัมป์กับคามาลาด้วย Jev
ผู้เขียนใช้ Jev วัด BS แบบเรียลไทม์ในทุกประโยคของการดีเบตทรัมป์กับคามาลา โดยถามคำถามใช่/ไม่ใช่ 5 ข้อต่อผู้สมัครแต่ละคน รวม 1,191 ครั้งที่เรียก Jev 1.18 ล้านโทเคน ความหน่วงมัธยฐาน 415 มิลลิวินาที และค่าใช้จ่ายรวม $0.0497
