Jev ชนะ Gemini 2.5 Flash Lite ทั้งด้านคุณภาพและความเร็วในการประเมินตัวจำแนก
Malte Ubl ทดลองใช้ Jev ของ TypeSafe AI กับชุดประเมินตัวจำแนกที่มีอยู่ โดยทำคะแนนคุณภาพได้เต็มชุดประเมินและเร็วกว่า Gemini 2.5 Flash Lite 6 เท่า
Jev เชื่อมต่อกับ Databend: กรองและจำแนกใน SQL ด้วยความน่าจะเป็นของโมเดล
Databend เชื่อมต่อ Jev เข้ากับเซิร์ฟเวอร์ Python UDF เพื่อให้ SQL สามารถกรอง จำแนก และจัดอันดับบันทึกข้อเสนอแนะของลูกค้าโดยใช้ความน่าจะเป็นของโมเดล: Databend รันคิวรี Jev ตัดสินใจแบบมีขอบเขต
Keyword rules miss the meaning in customer feedback 🔍. We connected Jev to Databend's Python UDF server so SQL can filter, classify, and rank records using model probabilities 📊. Databend runs the query; Jev makes the bounded decision ✅. Explore: https://bit.ly/4xFq4Dp
· 2 likesOpen on X
More like this
จำแนกแถวอย่างรวดเร็วใน DuckDB ด้วย Jev
ผู้เขียนเปิดตัวส่วนขยาย DuckDB ที่ใช้ Jev ของ TypeSafe AI เพื่อจำแนกแถวอย่างรวดเร็วในไฟล์ CSV/Parquet หรือตาราง DuckDB ใช้เวลาประมาณ 10 วินาทีสำหรับ 1k แถว เร็วกว่า LLM และใช้งานง่ายกว่าตัวจำแนก
จำแนกบทความ AI 1,018 ชิ้นด้วย Jev ในราคา 0.08 ดอลลาร์
ผู้เขียนสรุปแต่ละบทความด้วย DeepSeek V4 Flash แล้วส่งชื่อเรื่อง บทสรุป และ 24 หัวข้อที่เป็นไปได้ให้ Jev จำแนก โดยประมวลผลบทความ AI 1,018 ชิ้นด้วยต้นทุนรวม 0.08 ดอลลาร์ และความหน่วงแบบ end-to-end มัธยฐาน 256ms ต่อบทความ
