Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
Jev ที่มี Astra เป็นศูนย์กลางพร้อมการอนุมานภายในอัตโนมัติ
ผู้เขียนระบุว่า Jev ที่มี Astra เป็นศูนย์กลางพร้อมใช้แล้วและใช้ Astra ก็เพียงพอ; Jev ทำให้ทุกโมเดลแยกแยะอัตโนมัติผ่านการอนุมานภายใน และกล่าวว่าโมเดลอื่นใช้ config พิเศษขณะที่เวอร์ชันหลักซับซ้อนกว่า
謎にバズってて悲しい DMでも質問が来たので▼ Astra中心のJevもできてるけど、シンプルにAstraでよい。Jevは全モデルに内部推論で自動判別させてる形で活躍してる。 他モデル搭載してるが、これは通常Verではなく特殊Verのconfigで、一軍仕様はもうちょい仕組みが複雑で違うのでまた紹介しやす。
· 2 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
