James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
Jev ทำงานอัตโนมัติในการตัดสินใจซื้อขายมีมคอยน์
ผู้ใช้โคลนเทรดเดอร์มีมคอยน์ชั้นนำกว่า 100 รายบน Robinhood Chain ด้วย GPT-6 Astra และให้ Jev ดำเนินการตัดสินใจซื้อขายโดยอัตโนมัติ เสร็จสิ้น 52,110 การตัดสินใจใน 21.6 วินาที ค่า API 0.37 ดอลลาร์ ทุกการเรียกถูกโพสต์อัตโนมัติไปยัง X และ Telegram
I USED GPT-6 ASTRA TO CLONE 100+ OF THE BEST MEMECOIN TRADERS ON ROBINHOOD CHAIN. THEN I LET JEV PULL THE TRIGGER ASTRA + JEV = CABBAGE 52,110 decisions in 21.6 seconds. $0.37 in API. Nobody touched it Every call gets posted to X and Telegram automatically Anyone can follow
· 30 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล