Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
การกำหนดเส้นทางโมเดลอัตโนมัติกับ Jev: Jev จำแนกงาน ไม่ได้เลือกโมเดล
อธิบายการออกแบบการกำหนดเส้นทางโมเดลอัตโนมัติของ Jev: เมื่อเริ่มแต่ละเทิร์น Jev จะจำแนกงาน (สนทนา เขียน เขียนโค้ด วิเคราะห์ สกัด) และตรวจจับความต้องการรอง เช่น การใช้เครื่องมือและความต่อเนื่อง ขณะที่การเลือกโมเดลเกิดขึ้นที่อื่น
We built Auto model routing with Jev, but Jev never chooses the model. That distinction is the whole design. At the start of each turn, Jev classifies the work: conversation, writing, coding, analysis or extraction. It also detects secondary requirements, tool usage, continuity
· 2 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
