สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
Jev API ช่วยให้การจัดการเอาต์พุต AI ง่ายขึ้น
การเรียก Jev ครั้งเดียวแทนที่โค้ด JSON parsing, retry logic และ markdown-fence handlers หลายร้อยบรรทัด โดยอ้างความหน่วง 70ms และต้นทุน $0.0004
400 lines of JSON parsing, retry logic, and markdown-fence handlers. that's what every AI app runs just to get a yes or no from a model that'd rather write you a poem. one Jev call deletes all of it. 70ms. $0.0004. The co-creator of ChatGPT went silent for 2 years to build it.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
