สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
Jev: โมเดล AI ที่คืนค่าเพียงการตัดสินและความน่าจะเป็น พร้อมสามจุดประเมิน
แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดล AI รูปแบบใหม่ที่ไม่เขียนข้อความใด ๆ และคืนค่าเพียงการตัดสินและความน่าจะเป็น พร้อมสรุปสามจุดประเมิน ได้แก่ รวดเร็ว ราคาถูก และเชื่อมต่อกับโปรแกรมได้ง่าย
「Jev」文章を一切書かずに「判断」と確率だけを返す新しいタイプのAIモデル、そのユースケースと3つの評価ポイント。 1.早い 2.安い 3.プログラムに繋ぎやすい Jevは既存フロンティアモデルのようにベンチマーク評価を目指すのではなく、急速に真に実用的なAIモデルとしての存在感を増しています。
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
