สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev
Riley Brown สร้างเครื่องวิเคราะห์โพสต์ไวรัลแบบเรียลไทม์ด้วย Jev จาก TypeSafe AI โดยวิเคราะห์ศักยภาพการแพร่กระจาย 0.5 วินาทีหลังหยุดพิมพ์และจัดหมวดหมู่ทวีต
Jev ทำหน้าที่เป็นเราเตอร์เพื่อปรับปรุงการเรนเดอร์โฆษณา UGC ด้วย AI
Higgsfield เชื่อมต่อ Jev เป็นเราเตอร์; Jev และ DeepSeek กรองผู้สมัคร avatar AI 100 รายเหลือ 20 ราย จากนั้นเรนเดอร์วิดีโอ UGC ของผลิตภัณฑ์สำหรับผู้สมัครเหล่านั้น
Jev now decides which model actually renders your AI UGC ad... higgsfield wired it in as the router, here's the actual pipeline: - generate 100 AI avatars as candidates - jev + deepseek filter that down to the 20 worth rendering - render product UGC videos for those 20, in
· 10 likesOpen on X
More like this
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการใน 40 วินาที
Jev วิเคราะห์โฆษณาสด 724 รายการจาก 37 แบรนด์ใน 40 วินาที ครอบคลุมฮุก รูปแบบ ข้อเสนอ CTA ขั้นตอนการรับรู้ และความไม่ตรงกันของหน้าแลนดิ้ง ใช้โทเคนเพียง 9 เซนต์ จะพร้อมใช้ใน @stealads และ MCP
Jev + SuperX: ทำนายการแพร่ระบาดด้วย 61 คำถาม
Jev รวมกับ SuperX สร้าง 61 คำถามต่อโพสต์ใน ~1 วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย ~$0.0004 ฝึกจากโพสต์จริง 9,481 โพสต์จาก 207 ครีเอเตอร์ เลือกโพสต์ไวรัล 2 ใน 3 ครั้ง และไม่ให้รางวัลกับเหยื่อตอบกลับ ฟรี ไม่ต้องสมัคร
