สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
Jev: การเปลี่ยนแปลงวิธีสร้างระบบ AI
ทวีตแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ Jev ในฐานะชั้นการตัดสินใจและการประสานงานในระบบ AI โดยเสนอว่าอาจทำให้แอป AI เร็วขึ้น ถูกต้องขึ้น และเชื่อถือได้มากขึ้น
Jev is an interesting shift in how AI systems get built. LLMs generate. Jev decides. Code acts. If this works at scale, AI apps could get faster, cheaper, and a lot more reliable. The orchestration layer might become just as important as the model itself. 👀
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
