สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
Java SDK และการผสานรวม Spring AI สำหรับ TypeSafe Jev
Java SDK และการผสานรวม Spring AI สำหรับ Jev ของ TypeSafe AI Jev ไม่ใช่โมเดลแชท: ส่งสถานะและคำถามแบบมีชนิด แล้วรับตัวเลขพร้อมค่าความเชื่อมั่นภายในประมาณ 300 มิลลิวินาที พร้อมที่ปรึกษาการตัดสิน การปรับปรุงตนเอง และ guardrail การคัดแยก RAG การเลือกเครื่องมือ และอื่น ๆ
Java SDK + #SpringAI integrations for @typesafeai 's Jev. Not a chat model! Send it a state and typed questions, get numbers back with a confidence, in ~300 ms. Judge, self-refine + guardrail advisors, RAG triage, tool selection and more. https://spring.io/blog/2026/09/21/spring-ai-typesafe-structured-judgment…
· 11 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
