สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
ผสานเราเตอร์ Jev เข้ากับ Codex เพื่อกำหนดเส้นทางปรับแต่งโมเดลอัตโนมัติ
ผู้เขียนผสานเราเตอร์ Jev เข้ากับ Codex สลับโมเดลอย่างชาญฉลาดตามงานเพื่อลดการใช้โทเคน และส่งงานสร้างวิดีโอไปยัง MiniMax Hailuo (H3)
Codexにルーター「Jev」を噛ませてモデル自動最適化ルーティングを構築。 タスクに応じてGPT-6 Astra 、GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaを賢く切り替えることで、トークン消費を極限まで圧縮。 さらに動画生成はMiniMax Hailuo（H3）に流し込み、このクオリティのライブ映像を【30秒 /
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
