นำเสนอสี่สิ่งที่ลองได้กับ Jev ตอนนี้: การประเมินแบบ LLM-as-a-Judge, การกำหนดเส้นทางสำหรับ harness ของเอเจนต์, การขยายการประสานงานเอเจนต์ผ่านการสร้างเอเจนต์ย่อยที่ฉลาดขึ้นด้วยความสามารถจำแนก SOTA และการปรับปรุงการสร้าง harness แบบไดนามิกที่เอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเป็นสิ่งสำคัญ
Things to try with Jev right now: 1. LLM-as-a-Judge evaluation 2. Routing for agent harnesses harness 3. Scaling agent orchestration by enabling smarter subagent creation with SOTA classification capabilities 4. Enhance dynamic harness generation where structured outputs are key
Gregor Zunic นำเสนอเอเจนต์เบราว์เซอร์โอเพนซอร์สที่รวม Browser Use กับ Jev ค้นหาเที่ยวบินใน 7 วินาที ราคา 0.0039 ดอลลาร์ ใช้พื้นที่การกระทำใหม่ทุกขั้นตอน พื้นที่สถานะ DOM และ LLM ขนาดเล็กสำรองสำหรับพิมพ์
Scott Williams คาดการณ์ว่าโมเดลสไตล์ Jev แบบกำหนดเอง (parallel constrained decoding) จะทำให้ระบบเอเจนต์ของบริษัทประหยัดโทเคนขึ้นและสร้างเศรษฐีใหม่
ผู้ใช้ชื่นชมโมเดล JEV ที่สร้างซ้ำทุกการเคลื่อนไหวและคำสั่งได้อย่างรวดเร็วมาก และเชื่อว่าบอตจะฉลาดขึ้น
