พูดถึงแนวทางสองเอนจินที่ใช้ System-1 (JEV) กำหนดเส้นทางต่ำกว่า 100ms และ System-2 รับผิดชอบการให้เหตุผล LLM หนัก เพื่อเลี่ยงการเรียกโมเดลใหญ่ทุกงานย่อย
90% of AI agent setups burn money by routing every micro-task through a heavy LLM. Dual-engine fix: ⚡ System-1 (JEV): Sub-100ms routing 🧠 System-2: Heavy LLM reasoning What engine stack are you building on? #AI #Tech #SaaS #AgenticAI
Gregor Zunic นำเสนอเอเจนต์เบราว์เซอร์โอเพนซอร์สที่รวม Browser Use กับ Jev ค้นหาเที่ยวบินใน 7 วินาที ราคา 0.0039 ดอลลาร์ ใช้พื้นที่การกระทำใหม่ทุกขั้นตอน พื้นที่สถานะ DOM และ LLM ขนาดเล็กสำรองสำหรับพิมพ์
Scott Williams คาดการณ์ว่าโมเดลสไตล์ Jev แบบกำหนดเอง (parallel constrained decoding) จะทำให้ระบบเอเจนต์ของบริษัทประหยัดโทเคนขึ้นและสร้างเศรษฐีใหม่
ผู้ใช้ชื่นชมโมเดล JEV ที่สร้างซ้ำทุกการเคลื่อนไหวและคำสั่งได้อย่างรวดเร็วมาก และเชื่อว่าบอตจะฉลาดขึ้น
