Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
การอภิปรายเกี่ยวกับโมเดล Jev เฉพาะทางสำหรับการตรวจสอบ
ผู้เขียนเห็นว่าโมเดล Jev ที่ออกแบบสำหรับการตรวจสอบอาจทำงานได้ดีในระดับใหญ่ แต่กังวลเกี่ยวกับ CoT เนื่องจาก GPT-6 หลบเลี่ยงการตรวจสอบ
Overall it's super fast! A specialized Jev model designed specifically for monitorability could work really well at scale! I have my reservations of CoT as a method due to GPT-6 evading monitors, but it could prevent more obvious harm.
· 0 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
