สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
เอนจินตัดสินใจสำหรับครีเอเตอร์บนโมเดล Jev ของ TypeSafe
นักพัฒนาแนะนำเอนจินตัดสินใจสำหรับครีเอเตอร์บนโมเดล Jev ของ TypeSafe ต้นทุน 0.63 ดอลลาร์/เดือน เลเยอร์ความน่าจะเป็น 300ms ไม่เขียนข้อความและตอบเพียงสามคำถาม
You simply IGNORE the real power of the Jev. I built a decision engine for creators that costs $0.63 a month to run. Not an LLM, a 300ms probability layer on top of TypeSafe's Jev model, the one that came out of stealth last week. It never writes a word, it only answers three
· 5 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
