สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
Cortex: เซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่องลดเวลาทำงานจาก 23 วินาทีเป็น 0.8 วินาที
Cartwright สร้าง Cortex ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ในเครื่อง: Claude วางแผน และเลเยอร์ที่รวดเร็วทำการคลิก งาน Mac-app เดิม: 23 วินาที → 0.8 วินาที; หนึ่งการกระทำ ~5 วินาทีรอบ Claude → 0.25 วินาทีโดยไม่ใช้โมเดล 24 เครื่องมือ: เบราว์เซอร์, แอป Mac, ค้นหา GitHub, เกตความปลอดภัย เกี่ยวข้องกับ @typesafeai #JEV
Built Cortex, a local MCP server: Claude plans, a fast layer does the clicking. Same Mac-app task: computer use 23 s → Cortex 0.8 s One action: ~5 s Claude round → 0.25 s, no model 24 tools: browser, Mac apps, GitHub search, safety gate Measured on my Mac. @typesafeai #JEV
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
