ผู้ใช้ทดสอบ Jev บนชุดข้อมูล QA ทางการแพทย์ igakuQA: 2,000 คำถามใช้เวลาประมาณ 80 วินาทีด้วยค่าใช้จ่าย 0.04 ดอลลาร์; ความแม่นยำเฉพาะข้อความ 88.6% เทียบเท่า GPT-4o; การใช้เกณฑ์ confidence ช่วยเพิ่มความแม่นยำยิ่งขึ้น
話題のjevにigakuQAをとかせてみた。 2000問を80秒ぐらいで解いて0.04ドル。 テキストに限った正解率は88.6%でGPT-4oぐらい。 confidenceが正確と聞いたので、出力させると確かにカットオフによって正解率が上がって面白かった。 医学ドメインでも強そうですね。
ระหว่างการปรึกษาทางคลินิกแบบสด เครื่องบันทึกเสียงโดยรอบจะส่งข้อความถอดเสียงให้ Jev เป็นระยะ โดย Jev จะไล่ตามออนโทโลยีทางการแพทย์เพื่อจำแนกอาการ อัปเดตการวินิจฉัยแยกโรค แนะนำการรักษา และระบุสัญญาณอันตรายแบบเรียลไทม์
ผู้เขียนสาธิตวิธีคัดแยกผู้ป่วยไปยังแพทย์ที่เหมาะสมโดยใช้เพียงโมเดล Jev ของ TypeSafe AI และโค้ดสำหรับถามคำถาม โดยระบุว่าไม่มีการใช้ LLM ระหว่างการสนทนา
นักพัฒนาแบ่งปันการสร้างแอปติดตามแคลอรี่ด้วย Jev โดยเน้นประสบการณ์ทันที
