สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
สคริปต์ปรับใช้ Cloud Run สำหรับโมเดล DiffusionGemma-Jev
สคริปต์นี้บรรจุโมเดล DiffusionGemma-Jev สำหรับการปรับใช้ Cloud Run โดยเริ่มต้นแบบเย็นใน 47.5 วินาทีบน RTX PRO 6000 หนึ่งตัว และมี API ที่เข้ากันได้กับ TypeSafe AI พร้อมมินิเกมบนเบราว์เซอร์สามเกม
把 DiffusionGemma-Jev 模型打包成一份 Cloud Run 部署脚本，让单张 RTX PRO 6000 在冷启动 47.5 秒内跑起 TypeSafe AI 兼容接口和三个浏览器小游戏。 https://github.com/taeold/djev-run
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
