James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
ผู้ใช้แชร์การใช้ JEV ของ TypeSafe AI จำแนกดีลขาเข้าหลายร้อยรายการ เทียบกับโมเดลโอเพนซอร์สขนาดเล็กที่ฝึกเอง โดยระบุว่า JEV ใกล้เคียงด้านคุณภาพแต่ถูกและเร็วกว่า
Using JEV by @typesafeai to classify the 100s of inbound deals we get, side-by-side with a small open model we’ve been using for our in-house AI rating module that self-trains. impressive how close JEV gets while being significantly cheaper and faster to run for classification :)